Kennis

Business Analytics omvat vaardigheden en technieken om klanten beter te bedienen op basis van analyse van data. Business Analytics maakt gebruik van data uit het verleden om inzicht te krijgen in de performance en op basis van deze inzichten beter beslissingen te kunnen nemen. Business Analytics richt zich op de ontwikkeling van nieuwe inzichten. Vaak wordt Business Analytics software als hulpmiddel gebruikt om beschikbare data te koppelen, slim te filteren en toegankelijk te maken.

 
 
AI werkt echt, voor jou

AI werkt echt, voor jou

Kunstmatige intelligentie is al lang geen futuristisch vergezicht meer. We zien steeds meer organisaties succesvol AI inzetten. Wat is de staat van AI? Een onderzoek onder 305 experts uit verschillende branches steekt de thermometer in deze materie. Wat zijn de best practices en welke thema’s spelen binnen dit relatief jonge vakgebied? Lees snel verder.

 
Data inzichtelijk maken met visual analytics

Data inzichtelijk maken met visual analytics

Organisaties verzamelen bergen aan data en proberen hier wegwijs uit te worden. Waar begin je? Datavisualisatie en visuele analytics zijn twee methodieken die veel gebruikt worden. Lees in deze whitepaper wat visuele analytics voor jou kan betekenen, wat de kracht is en meer over de wat en het waarom. Maak je data inzichtelijk en krijg antwoord op al je vragen.

 
Datagedreven bedrijfsvoering vraagt om een transformatie

Datagedreven bedrijfsvoering vraagt om een transformatie

Data en analytics vormen de basis voor datagedreven beslissingen. Organisaties willen hun beslissingen nemen gebaseerd op keiharde cijfers in plaats van onderbuikgevoel. Toch blijkt de weg naar echt datagedreven werken makkelijker gezegd dan gedaan. Ontdek in dit best practices rapport waar organisaties staan en welke obstakels ze tegenkomen.

 
Met data-analyses de wereld verbeteren

Met data-analyses de wereld verbeteren

Met data kun je nieuwe businessmodellen ontwikkelen, een strategische voorsprong op je concurrenten nemen en… de wereld een beetje beter maken. Lees in deze whitepaper hoe technologie bijdraagt huiselijk geweld te voorkomen, dieren behoedt voor uitsterven en dodelijke infecties worden vermeden.

 
5 datamanagement tips bij uitstek

5 datamanagement tips bij uitstek

Data & analytics zijn niet meer alleen voor exclusieve bedrijven. Elke organisatie kan op een eenvoudige manier inzicht in zijn data krijgen. Maar hoe zet je ook daadwerkelijk de stap naar een datagedreven organisatie? De 5 datamanagement tips is deze whitepaper geven je alvast een duwtje in de goede richting. Zet de laatste stap en maak ook datagedreven beslissingen!

 
Bouwplan voor een succesvol data science team

Bouwplan voor een succesvol data science team

Big data en data mining zijn hot topics. Bijna elke organisatie wil slimmer beslissen op basis van harde cijfers. Om dit in goede banen te leiden heb je een data science team nodig. Hoe ziet zo’n team eruit en hoe maak je er een succes van? In deze whitepaper lees je wat voor type werknemers je nodig hebt en hoe je ze smeedt tot een succesvol team.

 
Datamanagement: 5 stappen van data naar inzicht

Datamanagement: 5 stappen van data naar inzicht

Het is niet gemakkelijk voor de data scientist. De business eist snel inzicht, maar de data staan overal en nergens. Tegelijk zijn de bestandsformaten bepaald niet homogeen. Het is de hoogste tijd voor een nieuwe manier van datamanagement. Hoe dat eruit ziet lees je in deze whitepaper met handig stappenplan.

 
De basis voor een succesvolle datastrategie

De basis voor een succesvolle datastrategie

De data binnen organisaties blijven toenemen. Via diverse kanalen zoals sociale netwerken en zoekmachinegedrag ontvangen we elke dag nieuwe gegevens die ons kunnen helpen bij het nemen van strategische keuzes. Voorwaarde is wel dat je in staat bent om deze ruwe data om te zetten in behapbare en bruikbare informatie. Ontdek de voordelen en toepassingen van BI-software in deze whitepaper.

 
Ontdek de basisprincipes van machine learning

Ontdek de basisprincipes van machine learning

Iedere organisatie wordt geconfronteerd met gigantische hoeveelheden data. Hoe analyseer je die? Hoe kan je verbanden ontdekken en uitkomsten voorspellen? Machine learning is de oplossing en wordt door organisaties als Google en Facebook al volop ingezet. Wat machine learning precies inhoudt en hoe bedrijven het praktisch toepassen ontdek je in dit e-boek.

 
Grote uitdagingen én oplossingen in Data Preparatie

Grote uitdagingen én oplossingen in Data Preparatie

Data Preparatie kost organisaties teveel tijd en gaat ten koste van data-analyse. De uitdagingen zijn enorm maar niet onoverkoombaar. In deze whitepaper kunt u lezen hoe organisaties in de voorbereiding hun data schoon, compleet, correct, representatief en bruikbaar houden. En vooral: zo efficiënt mogelijk!

 
Analytics: wat kan het voor u betekenen?

Analytics: wat kan het voor u betekenen?

Analytics, data analyse, business analytics, data discovery, visualisatie en geavanceerde analytics, wat is het verschil? Hoe werken deze concepten met elkaar samen? We duiken met deze whitepaper in de belangrijkste analytics-termen om er achter te komen wat analytics vandaag de dag voor u kan betekenen.

 
AI: is uw organisatie er klaar voor?

AI: is uw organisatie er klaar voor?

Artificial Intelligence (AI) biedt grote kansen, maar zijn organisaties er al klaar voor? In deze studie onderzoeken we de "Enterprise Readiness" van AI. Plukt de concurrentie inmiddels de vruchten van AI of missen ze de juiste tooling of skills? Dat en veel meer leest u in deze grootschalig gehouden enquête.

 
Hoe wordt u een data-gedreven organisatie?

Hoe wordt u een data-gedreven organisatie?

Een bedrijf dat zijn concurrenten voor wil blijven, kan tegenwoordig niet meer zonder data-gedreven beslissingen. Daarvoor is een goede data-analyse belangrijk. Gelukkig hoeft u niet alles meer zelf te bouwen en onderhouden. Lees hier hoe u gemakkelijk - en snel - de stap naar een data-gedreven organisatie kunt maken.

 
Stappenplan datavisualisatie

Stappenplan datavisualisatie

Het is al moeilijk om een leuke tekst op papier te zetten, maar hoe maakt u van data een alleszeggend beeldverhaal voor uzelf en anderen? Moeilijk? Ja, maar niet als u deze whitepaper hebt gelezen. Met deze instapcursus tovert u binnen no time uw data om in overtuigend beeld.

 
Datavisualisatie 2.0: automatisch verhalende data-analytics

Datavisualisatie 2.0: automatisch verhalende data-analytics

Wat hebben bedrijven als Deloitte, Credit Suisse en Franklin Templeton gemeen? Ze gebruiken allemaal de revolutionaire oplossing die van data een verhaal maakt, automatisch. Zij hoeven nu nóg minder te interpreteren van hun analytics. Dat werkt handiger, sneller en een stuk minder foutgevoelig.

 
Self-service analytics: 5 stappen naar valide en gecontroleerde data

Self-service analytics: 5 stappen naar valide en gecontroleerde data

In veel organisaties is self-service analytics de nieuwe standaard. Als u ook succesvol aan de slag wil met een moderne BI-aanpak, is het belangrijk om een aantal stappen te doorlopen. Deze whitepaper gaat dieper in op 5 stappen naar een moderne aanpak van self-service analytics.

 
Data-infrastructuren: Hoe gaat u om met de technologische verschuiving?

Data-infrastructuren: Hoe gaat u om met de technologische verschuiving?

Er is veel technologische vooruitgang, maar doordat organisaties nog steeds op dezelfde manier worden gemanaged is het moeilijk om successen te boeken. Hoe komt dit? Lees in deze whitepaper de belangrijkste verschuivingen op het gebied van moderne data-infrastructuren. Pak deze verschuivingen aan en maak als manager beslissingen die op data gebaseerd zijn.

 
Analytics voor de gewone medewerkers

Analytics voor de gewone medewerkers

Over de hele wereld zijn organisaties op zoek naar manieren om hun verzamelde data volledig te analyseren en gebruiken. Het aannemen van een data specialist is echter lastig. Data specialisten zijn namelijk schaars en daarnaast zijn ze ook niet goedkoop. Download de whitepaper voor meer informatie over hoe uw organisatie hiermee om kan gaan.

 
Big data analytics in 2016: kansen en uitdagingen

Big data analytics in 2016: kansen en uitdagingen

Big data komt bij bijna elke organisatie aan de orde. Om big data goed in te zetten is het belangrijk om de mogelijkheden, uitdagingen en mogelijke risico’s te kennen. Ga in gesprek met de data, verbeter de concurrentiepositie en maak processen nog efficiënter. Deze whitepaper gaat dieper in op de big data revolutie, wat het is, wat de uitdagingen zijn en waar de kansen liggen.

 
Garantie- en kwaliteitsproces stroomlijnen met Warranty & Quality Analytics

Garantie- en kwaliteitsproces stroomlijnen met Warranty & Quality Analytics

Het verkleinen van garantiereserves gaat hand in hand met het verkleinen van de kans op productiefouten en productuitval. Om dit te realiseren moeten organisaties de focus leggen op de gebieden in het garantie- en kwaliteitsproces die nog gestroomlijnd kunnen worden. Het is voor veel organisaties een lastige opgave om te bepalen welke gebieden dit zijn en zij kunnen vaak niet alle variabelen in hun garantie- en kwaliteitsketen volgen en analyseren. Hier zijn echter oplossingen voor.

 
Productiefouten verminderen met machine learning

Productiefouten verminderen met machine learning

Een Machine Learning algoritme dat tot een van de krachtigste wordt beschouwd is het Gradient Boosting Machine (GBM) algoritme. Dit algoritme ontdekt interacties tussen procesfactoren die verantwoordelijk zijn voor productiefouten. Ook kan het helpen de relatie en interactie tussen kwaliteitsmetingen te identificeren. Hierdoor is het een algoritme dat uitstekend kan worden ingezet voor root cause analysis.

 
Churn voorkomen met predictive analytics

Churn voorkomen met predictive analytics

Om de concurrentie voor te blijven moeten providers slimme en moderne predictive analytics en event-driven analytics tools voor handen hebben en gebruiken. Met deze tools kan de organisatie gemakkelijk trends, afwijkingen, kansen en risico’s spotten en hier als organisatie op inspelen. Dit leidt niet alleen tot betere communicatie met de klant, maar op de lange termijn zorgt het ook voor een loyalere klant.

 
Big data analytics: succesvol starten

Big data analytics: succesvol starten

Veel bedrijven komen om in de Big Data. Wanneer hier goed mee om wordt gegaan hebben bedrijven een stapje voor in de markt. Bedrijven zullen van data naar inzichten naar directe actie moeten overgaan. Download de whitepaper waarin de 6 stappen van de analytics maturity worden beschreven en toegelicht.

 
Wat is Predictive Analytics en wat zijn de voordelen?

Wat is Predictive Analytics en wat zijn de voordelen?

Predictive Analytics is een methode om toekomstige gedragingen van (potentiële) klanten en gedragingen te kunnen voorspellen. Dit gebeurd op basis van analytische gegevens. Door effectieve Predictive Analytics software in te zetten worden organisaties ondersteund door middel van een brede range aan algoritmes en methodes.