Kennis

Big Data is een term die datasets beschrijft die te groot of complex zijn waardoor deze niet door traditionele dataverwerkingsapplicaties verwerkt kunnen worden. Big Data kan bestaan uit zowel interne- als externe data zoals bijvoorbeeld data uit sensoren, camera’s etc. Met de analyse van Big Data kunnen voordelen worden behaald zoals het controleren van kosten, vergroten van winsten en het vinden van nieuwe visies op business.

 
 
Hoe volwassen is jouw organisatie op het gebied van data?

Hoe volwassen is jouw organisatie op het gebied van data?

Binnen veel organisaties speelt data een steeds belangrijkere rol. Maar hoe ga jij om met jouw data? Gebruik je dit enkel om het productieproces te verbeteren of is AI de drijfveer van al jouw bedrijfsbeslissingen? In deze whitepaper ontdek je hoe volwassen jouw organisatie nu is op het gebied van data en hoe je dit kan verbeteren.

 
4 manieren om data preparation barrières te overbruggen

4 manieren om data preparation barrières te overbruggen

Ongestructureerde, en dus vaak vervuilde data, is lastig om doorheen te worstelen. Data preparation zorgt ervoor dat je data klaar zijn voor analyse. Maar wat is nu eigenlijk de reden dat data zo vaak vervuild zijn? En niet onbelangrijk… hoe los je het op en zorg je voor schone data? Deze whitepaper neemt je mee in de 4 meest voorkomende dataproblemen en hoe je deze oplost.

 
Kunstmatige intelligentie in de praktijk

Kunstmatige intelligentie in de praktijk

We verbinden steeds meer apparaten met het internet en brengen meer data uit verschillende systemen samen. Deze grote hoeveelheden data zijn al lang niet meer te behappen door alleen data-analisten. Een helpende hand in de vorm van kunstmatige intelligentie is dus meer dan welkom. In deze whitepaper ontdek je hoe AI door verschillende bedrijven wordt ingezet om het verschil te maken met de concurrentie.

 
Datagedreven bedrijfsvoering vraagt om een transformatie

Datagedreven bedrijfsvoering vraagt om een transformatie

Data en analytics vormen de basis voor datagedreven beslissingen. Organisaties willen hun beslissingen nemen gebaseerd op keiharde cijfers in plaats van onderbuikgevoel. Toch blijkt de weg naar echt datagedreven werken makkelijker gezegd dan gedaan. Ontdek in dit best practices rapport waar organisaties staan en welke obstakels ze tegenkomen.

 
Artificial Intelligence met data en modellen waar je op kunt vertrouwen

Artificial Intelligence met data en modellen waar je op kunt vertrouwen

Vertrouwen in de data en de gerelateerde dataprocessen is bij artificial intelligence toepassingen zoals machine learning cruciaal. Heb je de data niet op orde, dan zullen de resultaten tegenvallen. Deze whitepaper biedt 5 best practices om jouw artificial intelligence strategie met vertrouwen in de data uit te kunnen rollen.

 
Met data-analyses de wereld verbeteren

Met data-analyses de wereld verbeteren

Met data kun je nieuwe businessmodellen ontwikkelen, een strategische voorsprong op je concurrenten nemen en… de wereld een beetje beter maken. Lees in deze whitepaper hoe technologie bijdraagt huiselijk geweld te voorkomen, dieren behoedt voor uitsterven en dodelijke infecties worden vermeden.

 
Bouwplan voor een succesvol data science team

Bouwplan voor een succesvol data science team

Big data en data mining zijn hot topics. Bijna elke organisatie wil slimmer beslissen op basis van harde cijfers. Om dit in goede banen te leiden heb je een data science team nodig. Hoe ziet zo’n team eruit en hoe maak je er een succes van? In deze whitepaper lees je wat voor type werknemers je nodig hebt en hoe je ze smeedt tot een succesvol team.

 
Internet of Things hits en flops

Internet of Things hits en flops

Veel organisaties willen graag hun eerste stappen zetten in de efficiëntere wereld van IoT. Hoe en wanneer begin je met deze technologie? Dat is de grootste vraag voor de meeste bedrijven. Je kunt leren door schade en schande, maar leren van andermans fouten is een stuk goedkoper. Duik daarom in deze whitepaper waarin 80 IT-professionals hun hits en flops delen.

 
Datamanagement: 5 stappen van data naar inzicht

Datamanagement: 5 stappen van data naar inzicht

Het is niet gemakkelijk voor de data scientist. De business eist snel inzicht, maar de data staan overal en nergens. Tegelijk zijn de bestandsformaten bepaald niet homogeen. Het is de hoogste tijd voor een nieuwe manier van datamanagement. Hoe dat eruit ziet lees je in deze whitepaper met handig stappenplan.

 
Big data zorgt voor meer omzet

Big data zorgt voor meer omzet

Het afgelopen decennium werden er in de financiële sector behoorlijke klappen uitgedeeld: de bankencrisis, toenemende ontevredenheid bij consumenten en strengere wet- en regelgeving. Big data kan echter het tij doen keren. Lees in deze whitepaper hoe banken hun winsten kunnen opkrikken door goed gebruik te maken van de schat aan data die ze bezitten.

 
Kansen van big data voor ‘End-User Computing’

Kansen van big data voor ‘End-User Computing’

Met de data die eindgebruikers genereren vanuit hun werkplekken, netwerken en systemen biedt vanuit IT perspectief veel kansen. Traditionele datamanagement methoden zijn echter ongeschikt om uit de grote hoeveelheid data die eindgebruikers genereren snelle en correcte IT-beslissingen te maken. Dit is dan ook waar een specifiek big data gegevensplatform voor ‘End-User Computing’ essentieel wordt.

 
Ook hoger onderwijs ontdekt big data

Ook hoger onderwijs ontdekt big data

Universiteiten en hogescholen ontdekken de waarde van big data. Het is inderdaad zonde om deze kansen te laten liggen. AnalyticsToday beschrijft 8 manieren waarop onderwijsinstellingen analytics en datavisualisatie toepassen. Het resultaat is een betere pr en betere communicatie. Maar er zijn ook struikelblokken.

 
Betere BI-tools door netwerkbenadering

Betere BI-tools door netwerkbenadering

We leven in het analytics-tijdperk. Alle processen genereren data en die data moeten antwoorden opleveren. Het zou wel fijn zijn als de business zélf deze antwoorden uit data kan halen. Helaas is het vaak wachten op trage systemen of de hulp van de IT-dienst. Een BI-tool vanuit een netwerkbenadering beantwoordt wel aan de vraag van vandaag.

 
Data lake: voordelen en valkuilen

Data lake: voordelen en valkuilen

Er is een toenemende trend om én steeds meer data te verzamelen én deze zo onbewerkt mogelijk te houden; zo kunnen de BI-experts er nog meer conclusies uit trekken. Dit wordt mogelijk gemaakt door het inzetten van een zogeheten data lake. Wat is een data lake precies? Wat zijn de voordelen? En welke valkuilen dreigen voor u als gebruiker?

 
Snel antwoorden met het juiste big data analytics platform

Snel antwoorden met het juiste big data analytics platform

Legacy analytics-oplossingen lopen vast op de huidige datahoeveelheden. Het wordt ze gewoonweg te veel. Daardoor krijgt u steeds later of helemaal geen antwoorden meer op uw queries. Hoe krijgt u weer snel antwoorden uit data? Dat leest u in de whitepaper Six critical capabilities for a Big Data analytics platform.

 
Business data scientist + big data = meer winst

Business data scientist + big data = meer winst

In deze keynote vertelt Heleen Snelting, data science manager EMEA bij Tibco, hoe binnen haar bedrijf tegen data analytics wordt aangekeken. Dit doet ze aan de hand van enkele cases. De volgende klanten van Tibco passeren de revue: het Deense windturbinebedrijf Vestas, olieproducent Hess, de Amerikaanse outdoorkledingfabrikant The North Face, de Bank of Montreal en het Amerikaanse transportbedrijf Norfolk Southern.

 
Data-analyse op de werkvloer

Data-analyse op de werkvloer

In dit tijdperk van applicaties, Internet of Things en social media is de kans groot dat ook uw onderneming massa’s data genereert. Die gegevens bevatten veel waarde, maar u hebt wel de nodige kennis en technologie nodig om de juiste conclusies te trekken. In 5 stappen leggen we uit hoe u de big data-revolutie in uw organisatie omhelst.

 
AI en big data: 5 keer de impact op het bedrijfsleven

AI en big data: 5 keer de impact op het bedrijfsleven

Artificial intelligence is geen toekomstmuziek meer, maar wordt overal ingezet. Van zelfrijdende auto’s tot en met het ondersteunen of zelfs overnemen van zakelijke beslissingen. Hoe verandert dat de manier waarop het bedrijfsleven vorm is gegeven? In de whitepaper leest u de 5 manieren waarop dat gaat gebeuren en hoe u in 5 stappen een big data-strategie maakt.

 
Big data en Fast data: eerder inspelen op inzichten

Big data en Fast data: eerder inspelen op inzichten

Zoals bekend komen de fysieke en digitale wereld steeds dichter bij elkaar. Smart devices zijn overal te vinden en deze worden ook steeds slimmer. In deze informatieve webcast wordt onderscheid gemaakt tussen big data en fast data. Bekijk de webcast en laat u informeren over de verschillen tussen deze twee data vormen en wat ze kunnen betekenen voor uw organisatie.

 
Big data analytics in 2016: kansen en uitdagingen

Big data analytics in 2016: kansen en uitdagingen

Big data komt bij bijna elke organisatie aan de orde. Om big data goed in te zetten is het belangrijk om de mogelijkheden, uitdagingen en mogelijke risico’s te kennen. Ga in gesprek met de data, verbeter de concurrentiepositie en maak processen nog efficiënter. Deze whitepaper gaat dieper in op de big data revolutie, wat het is, wat de uitdagingen zijn en waar de kansen liggen.

 
5 vereisten voor een big data platform

5 vereisten voor een big data platform

Terwijl big data een aantal ongekende uitdagingen met zich mee brengt, creëert het tegelijkertijd ook nieuwe kansen voor een organisaties die het probleem strategisch benaderen. Deze whitepaper gaat in op 5 fundamentele eisen aan een big data platform voor nu en in de toekomst. Daarnaast gaat de whitepaper in op waarom momenteel zoveel aanpakken mislukken of te kort schieten.

 
Unified Data Architecture: van inzicht naar actie met big data

Unified Data Architecture: van inzicht naar actie met big data

De opkomst van het gebruik van big data heeft er voor gezorgd dat ook business intelligence flink veranderd. Big data zorgt binnen organisaties voor nieuwe kansen, maar ook voor nieuwe uitdagingen. Zo zijn het ophalen, opslaan en toegang krijgen tot de juiste informatie nieuwe uitdagingen geworden. Download de whitepaper voor meer informatie.

 
Predictive analytics: toepassingen en voordelen

Predictive analytics: toepassingen en voordelen

Predictive analytics wordt tegenwoordig steeds vaker gebruikt door bedrijven. Het stelt de organisatie in staat om voorspellingen te kunnen doen om hier vervolgens belangrijke keuzes en acties op af te stellen. Deze whitepaper geeft een duidelijk beeld op wat predictive analytics nou precies inhoudt en wat de mogelijkheden hiervan zijn.

 
Big data analytics: succesvol starten

Big data analytics: succesvol starten

Veel bedrijven komen om in de Big Data. Wanneer hier goed mee om wordt gegaan hebben bedrijven een stapje voor in de markt. Bedrijven zullen van data naar inzichten naar directe actie moeten overgaan. Download de whitepaper waarin de 6 stappen van de analytics maturity worden beschreven en toegelicht.

 
Met Big Data naar Big Kennis

Met Big Data naar Big Kennis

Big data biedt kansen voor veel organisaties. Zo kan uit informatie een businessvoordeel worden behaald. Het meest ideale scenario is om de zaken die essentieel zijn om te kunnen profiteren van big data in één end-to-end systeem te hebben. Deze whitepaper gaat in op de onderliggende onderdelen van een end-to-end oplossing.

 
Big Backup uitdagingen door Big Data

Big Backup uitdagingen door Big Data

De komst van Big Data biedt organisaties veel kansen. Door te profiteren van informatie kan er een voordeel ontstaan. Maar voor IT levert Big Data ook uitdagingen op, zoals de uitdaging omtrent backup en recovery. In deze whitepaper worden handvatten geboden om met de uitdagingen omtrent backup en recovery om te gaan.

 
Informatie-gedreven organisaties: Forrester deed onderzoek

Informatie-gedreven organisaties: Forrester deed onderzoek

Veel organisaties beseffen dat zij meer uit informatie moeten halen. De weg naar een informatie-gedreven organisatie is dan ook vaak een uitdagende. Forrester heeft onderzoek gedaan naar de status van het waarde halen uit informatie. Uit dit onderzoek komen een aantal centrale bevindingen naar voren die in dit whitepaper uitgebreid behandeld worden. Daarnaast leidt het onderzoek tot een aantal aanbevelingen voor bedrijven die nog op weg naar een informatie-gedreven organisatie zijn.

 
Alle informatie telt!

Alle informatie telt!

Op dit moment hebben organsaties te maken met een steeds groter wordende hoeveelheid data. Er is een goed Big Data platform nodig om met alle data om te kunnen gaan. Twee systemen die goed aanvullen aan elkaar ingezet kunnen worden zijn HP Vertica Analytics Platform en Hadoop. In deze whitepaper wordt uiteengezet hoe deze systemen elkaar aanvullen.

 
Van machine data naar inzichten

Van machine data naar inzichten

Een van de grootste varianten van data is Machine data (of sensor data). Productiebedrijven kunnen profiteren van deze data door de data om te zetten naar inzichten. Om dit resultaat te bereiken is het noodzakelijk om samen te werken met een IT partner en gebruik te maken van de juiste tools en methodes.